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侄子的老婆叫什么姐姐的儿子是叫侄子吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，侄子的老婆叫什么姐姐的儿子是叫侄子吗g>但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后侄子的老婆叫什么姐姐的儿子是叫侄子吗又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(k侄子的老婆叫什么姐姐的儿子是叫侄子吗àn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。