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扶大厦之将倾全诗解释,扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文

扶大厦之将倾全诗解释,扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是(shì)青(qīng)年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持(chí)平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外扶大厦之将倾全诗解释,扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文(wài),其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围(wé扶大厦之将倾全诗解释,扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文i)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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