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社会公益活动包括哪些,公益活动包括哪些方面

社会公益活动包括哪些,公益活动包括哪些方面 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(j社会公益活动包括哪些,公益活动包括哪些方面iù)业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别(bié)说明(míng),各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(社会公益活动包括哪些,公益活动包括哪些方面guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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