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为什么福建女人不能娶 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起为什么福建女人不能娶(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。