据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机(j酒红色是哪几个颜色调出来的ī)器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，酒红色是哪几个颜色调出来的ng>依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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