据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此(c两个土上下结构念什么加偏旁，两个土上下结构念什么语音ǐ)次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经元方(fān两个土上下结构念什么加偏旁，两个土上下结构念什么语音g)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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