据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一(yī)个科研(yán)团队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级(jí)15英寸等于多少厘米 15英寸等于多少寸ng>增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学(xué)习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近15英寸等于多少厘米 15英寸等于多少寸，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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