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地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。