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蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(ji蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头ǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。