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维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架

维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之前(qián),需(xū)要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是(sh维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架ì):科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(é维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架r)就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司(sī)

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