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苹果xr重量为多少g

苹果xr重量为多少g 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)苹果xr重量为多少g2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前(q苹果xr重量为多少gián)经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万苹果xr重量为多少g户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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