消费回暖叠加稳(wěn)增(zēng)长(zhǎng)措(cuò)施持续发(fā)力，纺织服装行业客流回升明显。此外(wài)，AI应用提速，纺织服装行业可借助(zhù)AI参与到设计和(hé)营销环节，而且(qiě)实现难(nán)度较低，因此对纺织服(fú)装行(xíng)业能起(qǐ)到降本增(zēng)效(xiào)的作用，利好纺织服装行业盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业“十(shí)四(sì)五”发展纲要(yào)》指(zhǐ)出，“十(shí)四五”期间要(yào)继续推(tuī)进(jìn)新一(yī)代信息(xī)技术与(yǔ)纺织工业的深度融合，以纺织装(zhuāng)备数字化和信(xìn)息互(hù)联(lián)互通为基(jī)础实施纺织行(xíng)业智能(néng)制(zhì)造重(zhòng)点工程。

　　广发(fā)证券糜韩杰4月(yuè)11日研报表示，一方(fāng)面，AI有(yǒu)望赋能纺织(zhī)服装生(shēng)产制造(zào)领域，头部企业积极(jí)推进(jìn)数字化(huà)智能化改造(zào)，智(zhì)能(néng)工厂维(wéi)形初现；另一(yī)方面(miàn)，AI有望赋(fù)能纺(fǎng)织(zhī)服(fú)装设计零售领域，使用AI技术(shù)，企业可以生成更畅销(xiāo)的设计(jì)、降低营销成本，提升(shēng)营销质量，助力公司的线上平台和线(xiàn)下商店运营。

　　其进一步(bù)分析，复盘互联网(wǎng)+纺织服装的行情历史(shǐ)，从2014年初兴(xīng)起的O2O，期间经历跨境电商、电商(shāng)代运营、新零售，持续时(shí)间(jiān)长(zhǎng)，关注度(dù)高，且深刻影响行业发展，行业内多(duō)数公司线(xiàn)上业务(wù)收入占比不断提升，线上线下同款占比不断(duàn)提升(shēng)进而(ér)带动毛(máo)利率(lǜ)不断提升，线上带(dài)动线下营运效率不(bù)断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有(yǒu)涉(shè)及上游的生产制(zhì)造，又(yòu)有涉及(jí)下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装有望成为行(xíng)业(yè)未来长期的投资主线之一(yī)。

　　据了解(jiě)，AI技术发(fā)展有望(wàng)提升纺(fǎng)织服装设计、生产制造(zào)、质控、物(wù)流、销售等各环节(jié)效率(lǜ)。据Research and Market预测，2024年AI时尚(shàng)产业规模(mó)有望达(dá)到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可(kě)达(dá)40.76％。

　　从服装生成(chéng)流(liú)程来(lái)看，人工智能主要将在(zài)商品企划(huà)、产品设计(jì)、终(zhōng)端零售端产生(shēng)影响。方正证券陈佳妮4月7日研报(bào)认(rèn)为，在GPT进入中国后，将赋能(néng)纺服产业(yè)链中(zhōng)的品牌端(duān)与零售端(duān)，提升企业的日常(cháng)经营效率、设计师的产品开发效率、消(xiāo)费者(zhě)的购(gòu)物体验。

　　对(duì)于服装零售商而(ér)言，AI将更快(kuài)地将服饰(shì)推向市(shì)场、更有效地销售(shòu)以降低成本，并改善客(kè)户体验(yàn)。AI在(zài)服装零售商(shāng)中的(de)应用还处于早期阶(jiē)段，但(dàn)一(yī)些明确案例(lì)已经出现(xiàn)，尤(yóu)其是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此外，陈(chén)佳妮认为，随着(zhe)AI技(jì)术(shù)的逐步应(yīng)用落(luò)地，将库存跟踪与趋势预测(cè)相结合，时尚品牌不仅可以利用过往数据(jù)来分析(xī)未来走(zǒu)向，还可(kě)以访问(wèn)即时数据，以便及时规划正确的款(kuǎn)式和数量。