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地铁的时速一般是多少公里,地铁的时速一般是多少码

地铁的时速一般是多少公里,地铁的时速一般是多少码 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市(shì)经济和信息化局等三(sān)部门拟组织实施(shī)“北京市通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提出(chū),到(dào)2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技(jì)术领先、生(shēng)态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字(zì)经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链(liàn)布局持续优化(huà),优质(zhì)算力、高质量数据供(gōng)给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升,大模(mó)型(xíng)创新应用(yòng)引领全国,每年(nián)落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一(yī)批应用大(dà)模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业(yè),建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能产业发展高地。

  主要任务(wù)方面,计划提到(dào),加(jiā)快满足(zú)近期迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势(shì),通过与云(yún)厂商(shāng)建立合作,加快归(guī)集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位与(yǔ)大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应用(yòng)模(mó)式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各(gè)区重点布局(jú)的产业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享(xiǎng)原(yuán)则,对大模(mó)型企(qǐ)业给予算(suàn)力支持。

  计划还(hái)提到,谋划建设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划(huà)建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地,探索高价值(zhí)数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励(lì)机制(zhì)问题,推动形成基于贡(gòng)献(xiàn)的商业化(huà)合作(zuò)模式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能(néng)训练(liàn)数据的(de)专(zhuān)业服务商优势(shì),为大(dà)模型预训练的各个(gè)阶(jiē)段所(suǒ)需的数(shù)据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等(děng)多模(mó)态的(de)高质量数据集,助力国家级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成(chéng)数(shù)据新产业(yè)。

  北(běi)京市通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴计(jì)划(huà)

  为抢抓通用人工智能(néng)产业发展新机遇,推动大模型技术(shù)创新应(yīng)用(yòng),拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划(huà)”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦(jiāo)于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政(zhèng)产(chǎn)学研用深度融合(hé)的协同(tóng)联动(dòng)产业体系(xì),推(tuī)进大模(mó)型研发和应用,解(jiě)放和发(fā)展数字经(jīng)济时代新的生产力(lì),赋能千(qiān)行百(bǎi)业数智化转型,助力(lì)全球数(shù)字经济标杆城市建(jiàn)设(shè)。

  一、指导思想

  以习近(jìn)平新时代中(zhōng)国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十(shí)大精神,深(shēn)刻把握(wò)人工智能(néng)技术演进(jìn)趋势和(hé)创新发展规(guī)律,充分(fēn)发(fā)挥本(běn)市人工智能领域的(de)技术(shù)创新优势和产业资源(yuán)优势(shì),围绕(rào)人工智能大模型的开发迭(dié)代,以场景(jǐng)应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上下游伙伴,优化配置算力(lì)、数据和算法(fǎ),加速(sù)大模型的(de)行业应用落地,推动构建通用人工智能产(chǎn)业生(shēng)态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作原则(zé)

  创新驱(qū)动。加快推(tuī)动大(dà)模型基础(chǔ)理(lǐ)论、关键(jiàn)技术和应用(yòng)模式研究,取得一(yī)批(pī)标志性、引领性、示范性的创新应用成果,提(tí)升(shēng)北京人(rén)工(gōng)智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市智(zhì)慧城市应用(yòng)场景开放(fàng),加(jiā)快推动(dòng)大模型在行业应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域尽早落(luò)地(dì),不断提高(gāo)场(chǎng)景应用的(de)整(zhěng)体性(xìng)、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景(jǐng)应用促进技术和(hé)产(chǎn)品(pǐn)的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕(rào)当(dāng)前智能算力(lì)不足、高质(zhì)量(liàng)数据供给(gěi)不够(gòu)等(děng)问题,抓住症结、精准施策(cè),利用我国在垂(chuí)直领域的场景优势,弥补关键(jiàn)薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实(shí)现行(xíng)业大模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放合作。结合大模型发展关(guān)键环(huán)节,遴(lín)选各个(gè)环节合(hé)作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同(tóng),形成产业链共同体,共(gòng)投资(zī)源、共有成果(guǒ)、共享收(shōu)益、共筑生态。

  三(sān)、工作(zuò)目标

  到2025年(nián),基本形(xíng)成要素齐(qí)全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力支(zhī)撑数字(zì)经济高质量(liàng)发展的通用人(rén)工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下(xià)游产业链布局持续优化,优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给支撑(chēng)能力大幅提升(shēng),大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案,培育一(yī)批应用大(dà)模(mó)型(xíng)技术实现突破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业(yè),建成具(jù)有(yǒu)国际(jì)影响(xiǎng)力的通用人工(gōng)智能产业发展高(gāo)地。

  四(sì)地铁的时速一般是多少公里,地铁的时速一般是多少码、“伙(huǒ)伴计划”范围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭建人工智(zhì)能大模型的开放合作平台,建立协(xié)同合作机制,寻找利益契合点和最大公约数(shù),推进(jìn)合作伙伴(bàn)协同联动,实(shí)现资(zī)源供(gōng)给充(chōng)裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应用(yòng)落地(dì)见(jiàn)效、合(hé)作(zuò)机制灵活的良性发展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业(yè)务类型,各类市场主体(tǐ)可承担一(yī)个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提(tí)供多元化高质量算(suàn)力资源,保障本市(shì)大(dà)模型企业和AIGC企业产品研(yán)发(fā)和技(jì)术创新,优(yōu)先为本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队和(hé)创新企业提供优质(zhì)算力(lì)服务(wù),提供一(yī)系(xì)列的人工智能(néng)开发增(zēng)值服(fú)务工具(jù),降低(dī)中小企业和个人开发(fā)者的(de)算力使用门槛(kǎn),扩大本市大模(mó)型发展集聚引领优势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据伙伴(bàn)是(shì)数据要素市场中包括数(shù)据提供方(fāng)、数据(jù)服务(wù)方、数据交易方在内的市场主体。针对大(dà)模型训练(liàn)所需的高质(zhì)量数据(jù),发挥数(shù)据提供(gōng)方海量数据资(zī)源优势,基于(yú)数据交易方搭(dā)建(jiàn)的流通交易平台和数据服务方的技术(shù)支(zhī)撑(chēng),实现训练数(shù)据(jù)的有效供给及合规高效、安全有序的(de)流动(dòng)。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服(fú)务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等行业的解(jiě)决方(fāng)案服务商,通(tōng)过行业典型场景牵引(yǐn),在通用(yòng)大模型的基础上开发(fā)行(xíng)业模型,落地行业应用并(bìng)提(tí)供日常服(fú)务(wù),打通模型即服务(wù)的(de)最后一公里,并(bìng)以行业模型(xíng)反哺(bǔ)通用(yòng)大模(mó)型技术的迭代。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的(de)各类行业用户,通(tōng)过开放自身典(diǎn)型场景,支(zhī)撑打(dǎ)造基于行业(yè)数据的精准模型,带动(dòng)业务发展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工智能产业发展(zhǎn),发挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱动(dòng)科技(jì)创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落地,推动数字经济高质(zhì)量发展。

  五、主(zhǔ)要任务(wù)

  (一)加(jiā)快满足近期迫切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算力资(zī)源优势(shì),通过(guò)与云(yún)厂(chǎng)商建立合(hé)作,加快归集(jí)现有算力,为市场主体(tǐ)提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新。采用(yòng)用户单(dān)位与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对(duì)形成场(chǎng)景(jǐng)应用模(mó)式(shì)或试点(diǎn)案例的本市大(dà)模型(xíng)团队(duì)训练、初(chū)创企业(yè)行业(yè)模型(xíng)调优(yōu)及行业应用推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局(jú)的产业(yè)园区、基地(dì)按照入(rù)驻即享原则,对大模型(xíng)企(qǐ)业给予(yǔ)算力(lì)支持(chí)。

  (二)提升中长期(qī)算力(lì)供(gōng)给能(néng)力。加快建设(shè)海淀(diàn)区北(běi)京人工智能公共算力、朝阳区北京数(shù)字(zì)经济算力中心等(děng)重点项目,尽快形成算力供给(gěi),完善本市算力供给体系。建设北(běi)京市公共算力服务平(píng)台(tái),汇(huì)聚云厂商和(hé)本地算力,形成(chéng)统一服务窗(chuāng)口并(bìng)实现算力任务调度,提(tí)升(shēng)集(jí)约(yuē)化、规(guī)模(mó)化、专(zhuān)业化算力能力,以商业化运营为主(zhǔ)、政府适(shì)度补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年本市(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)企业对(duì)算力的规模化需(xū)求。提高环京地区算力一体化服务(wù)能力,形成全国算力网络(luò)调(diào)度枢纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出(chū)一(yī)批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据(jù)需求清单(dān)和供(gōng)给目录,建立数据供需对接机制。基于市(shì)大(dà)数据中心和北京国际大数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用于大模型训练的(de)公共数据专栏和(hé)社(shè)会数据专区(qū),推动公(gōng)共数据和(hé)社会(huì)数据定(dìng)向有条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科研院所、企事业单(dān)位(wèi)丰富的数据资源优势,用好北京国际大数(shù)据交易所(suǒ)社会数据专区成(chéng)果及智源研究(jiū)院(yuàn)中文语(yǔ)料(liào)库,形成训练数据的定向供给,对(duì)数据提供方给予一定比(bǐ)例的补(bǔ)贴(tiē)支持。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先行示(shì)范区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地,探索高(gāo)价(jià)值数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成基于(yú)贡献的商业(yè)化(huà)合作模式。发挥本(běn)市从(cóng)事(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)训练数据的专业服务(wù)商优势(shì),为大(dà)模型预(yù)训练的各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力(lì)国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应用(yòng)创新(xīn)标杆试点工程。围(wéi)绕首都(dōu)之窗智能问答、在(zài)线导办(bàn)等场景,依托私有(yǒu)化部署的(de)算力集群资源,逐步开展政务(wù)服务行业(yè)专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作(zuò),赋能“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专用模型实(shí)施(shī)部署经验,探(tàn)索政(zhèng)务服务大模型服务模(mó)式。支(zhī)持(chí)金融机(jī)构利用大模(mó)型技术打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从业(yè)者的服务半径和服务质量。探索大模型助力智慧(huì)城市(shì)建设,推动(dòng)城市大脑(nǎo)等(děng)城市管理(lǐ)公共平台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能(néng)千(qiān)行百业。支持本市企业在“模型即(jí)服(fú)务”人工智能(néng)产业链中布(bù)局,加强垂直领(lǐng)域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电商零售(shòu)等(děng)创新活跃的数据(jù)优势(shì)领域(yù),加快推进(jìn)大模型商业化落地应(yīng)用,加(jiā)速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音等场景(jǐng)落地应用。加速(sù)信息交(jiāo)互领(lǐng)域的数字化转型,变(biàn)革知识(shí)创造行业(yè)生(shēng)产方式,激发持续的(de)数(shù)字创地铁的时速一般是多少公里,地铁的时速一般是多少码新活力,深度赋能(néng)千行(xíng)百业(yè)。

  (七)培(péi)育(yù)软件开发新范式。变(biàn)革软件(jiàn)领域的开发应(yīng)用模式(shì),提升软件生产力工(gōng)具效能,利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新,构建大(dà)模(mó)型开源社区,吸引科研院所、代(dài)码托管平台、开发者(zhě)及(jí)团队在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域引入大模型应用,提升国产操作系统、办公(gōng)、设计、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件与大模型(xíng)融合,加(jiā)快推进智能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发应用(yòng),提升软件(jiàn)质(zhì)量、丰富应用功(gōng)能。倡导模型即服务,提(tí)升云(yún)服(fú)务商、集成企(qǐ)业服务(wù)水平。鼓励互联网服务迭代升(shēng)级,推动涌现(xiàn)大模型(xíng)+互联网新(xīn)软(ruǎn)件新服务(wù)。

  (八)实施大(dà)模型底层支撑(chēng)性(xìng)技术筑基(jī)工地铁的时速一般是多少公里,地铁的时速一般是多少码(gōng)程。支持企(qǐ)业加大研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议(yì)、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等(děng)技术(shù)研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群(qún)网络传输系统,提升芯片算力水平及集群表现(xiàn)。推进芯(xīn)片(piàn)制造工艺突破,加(jiā)速工(gōng)艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术(shù)代差,超前(qián)布(bù)局先进计(jì)算芯片新技术(shù)、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加(jiā)快不(bù)同芯(xīn)片架构(gòu)的接口适配(pèi)、共性(xìng)算子开(kāi)发,加速推出(chū)基于(yú)自主算力的软硬一体化解(jiě)决方案。

  六、组(zǔ)织(zhī)实施

  (一)多(duō)渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴计(jì)划成员。通过(guò)有关部(bù)门邀请、企(qǐ)业自荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广(guǎng)泛征(zhēng)集(jí)伙伴(bàn)计划成员,形成伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员名单,发(fā)挥(huī)伙伴(bàn)计划(huà)成员资源(yuán)优势,帮助加快大(dà)模型研发迭代、推广(guǎng)应(yīng)用。

  (二(èr))建(jiàn)立(lì)常态化联系服(fú)务机制。建立(lì)与伙(huǒ)伴计划成员常态(tài)化联系服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资(zī)金支持力度(dù)。利(lì)用高精(jīng)尖产业发展资金等(děng)支持(chí)通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业(yè)发展,推动(dòng)算力基(jī)础(chǔ)设施建设(shè)、数据流(liú)通交(jiāo)易、关(guān)键技术研发等。充(chōng)分(fēn)利用(yòng)高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入社会(huì)资(zī)本(běn),鼓励设立通用人工(gōng)智能产业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业(yè)协会、产业联盟等社(shè)会组织(zhī)的(de)作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴(bàn)成员(yuán)优秀经验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点示范案(àn)例,加(jiā)大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴计划成(chéng)员引育更多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的(de)人才,打造大模型人才(cái)集(jí)聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行(xíng)先试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支持下,争创国家数据基(jī)础(chǔ)制度先(xiān)行先试(shì)示范(fàn)区,建立健全鼓(gǔ)励包容创(chuàng)新和审(shěn)慎监(jiān)管的环境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日(rì)

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