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最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。