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鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤trong>·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失(shī鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城(chéng)镇(鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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