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概率分布函(hán)数右连续怎么理解，什么叫分布函数的右连续(xù)

　　分布函数右连(lián)续说(shuō)的是任一(yī)点x0，它(tā)的F（x0+0）=F（x0）即是(shì)该点右(yòu)极限等于该点函数值(zhí)。

　　因为F（x）是一(yī)个单(dān)调有界非降函数，所(suǒ)以(yǐ)其任一(yī)点(diǎn)x0的右极限必然(rán)存在，然后再证右极限和函(hán)数(shù)值即可(kě)。

　　概率分(fēn)布函数(shù)是(shì)概率论的基(jī)本(běn)概(gài)念(niàn)之一(yī)。

　　在实际问题中，常常要研(yán)究一个随(suí)机变量(liàng)ξ取值小于某一数值(zhí)x的概率，这概(gài)率是x的函数(shù)，称这种函数为随机变量(liàng)ξ的分布函数，简称(chēng)分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概(gài)率分布函数(shù)为什么是右连续的

　　本质原因并不是规(guī)定了(le)“向右连续”，追溯根(gēn)本原因是“分(fēn)布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的极小量E是无(wú)法(fǎ)动态定(dìng)义的(de)，离散(sàn)概率无法定义，连续概率也(yě)只好(hǎo)概率密(mì)度，所以E×l（l是E的数值跨度）极(jí)限为0，所以F(x+0) = F(x) 这(zhè)就(jiù)是(shì)右连续。鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救>

　　概(gài)率(lǜ)分布函(hán)数是(shì)概率论(lùn)的基本概(gài)念(niàn)之(zhī)一(yī)。

　　在实际问题中(zhōng)，常常(cháng)要研(yán)究(jiū)一个随机(jī)变量ξ取值小于某(mǒu)一(yī)数值x的概率，这概率是(shì)x的函数，称(chēng)这(zhè)种函数为(wèi)随机变量ξ的分布函(hán)数，简称分布(bù)函数(shù)，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可(kě)以决定(dìng)随机变量落入任何范围内的概率。

　　扩展资料(liào)：

　　连(lián)续的性质：

　　所有多项(xiàng)式函数都(dōu)是连续(xù)的。

　　早纤(xiān)各类(lèi)初等(děng)函数(shù)，如指数函数(shù)、对数函数、平(píng)方根(gēn)函数与三角函数在它们(men)的定义域上也(yě)是连续的(de)函数(shù)。

　　绝对值函数也是连续的。

　　定义在(zài)非零(líng)实数上(shàng)的倒数函数f= 1/x是连续的。

　　但是如(rú)果函数的定义域扩张到(dào)全体实数，那么无论函数在零点(diǎn)取任(rèn)何值，扩张(zhāng)后的函数(shù)都不是连续的。

　　非(fēi)连续函(hán)数的一个例(lì)子是(shì)分段(duàn)定义(yì)的(de)函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取(qǔ)ε = 1/2，不弊旁存(cún)在(zài)x=0的δ-邻域使所有f(x)的值在(zài)f(0)的ε邻域内。

　　另一(yī)个不连续函(hán)数的租睁橡例子(zi)为符号函(hán)数(shù)。

　　参考资料来源(yuán)：百度百科-概(gài)率分布函(hán)数

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