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生理反应什么叫压枪,生理压枪是什么意思

生理反应什么叫压枪,生理压枪是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī),AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú),人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。<生理反应什么叫压枪,生理压枪是什么意思/strong>”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果(guǒ),如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de),潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà),甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新,将在(zài)人工(gōng)智能算(suàn)力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益(yì)。

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