据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段trong>人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神(shén)经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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