据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络(luò)在(zài)机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海齿轮计算公式汇总，齿轮全齿高计算公式rong>纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服务齿轮计算公式汇总，齿轮全齿高计算公式g>平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。