据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要(岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市yào)求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络(luò岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市)能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特(tè)征。

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