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防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行rong>ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。