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5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(n5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟éng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。