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琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗

琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次(cì)就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的(de)两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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