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一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术(sh一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧ù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。