ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

槟榔戒一年脸会恢复吗，槟榔戒一年脸会恢复吗改套餐不能恢复以前套餐="1280">

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)槟榔戒一年脸会恢复吗，槟榔戒一年脸会恢复吗改套餐不能恢复以前套餐独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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