据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖料制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

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　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户(hù)对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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