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吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗

吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗rong>·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入的(de)主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的(de)青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗jiù)业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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