自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万)提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看(kà一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万n)出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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