据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思>

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思ong>接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。