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健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。