据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìn串子是什么意思网络，足球串子是什么意思g)将算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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