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鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号

鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用,与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作,这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò),以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频,还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频,这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度,更低的(de)生产成本(běn),这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破,但(dàn)是(shì),多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán),这方面,由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式,将创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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