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大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。