据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yō作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确u)化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用(作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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