据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)发奋还是发愤读书啊，发奋还是发愤图强ng>，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学(xué)习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全发奋还是发愤读书啊，发奋还是发愤图强脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征。