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湖南电大几本，湖南长沙电大是几本 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)湖南电大几本，湖南长沙电大是几本家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。