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老师上课说脏话犯法吗，老师上课骂脏话违法吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能(néng)老师上课说脏话犯法吗，老师上课骂脏话违法吗、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。