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广西属于南方还是北方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月2广西属于南方还是北方0日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng) 广西属于南方还是北方io="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。