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勿必和务必的区别，务必是什么意思呀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来勿必和务必的区别，务必是什么意思呀更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。