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德国有多大面积,德国相当于中国哪个省

德国有多大面积,德国相当于中国哪个省 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密(mì德国有多大面积,德国相当于中国哪个省)集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的(de)受教育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业(yè):从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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