据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务<宝马和特斯拉哪个档次高strong>平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的宝马和特斯拉哪个档次高地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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