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成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思,干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思

成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思,干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表(biǎo)示(shì):“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ),主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图(tú),人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思,干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思>其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì),太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín),还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一(yī)个素(sù)材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出,在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业(yè)界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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