据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕ong>纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 为什么白洞比黑洞恐怖，白洞和黑洞哪个更可怕