方差平方(fāng)差标准差的(de)公(gōng)式是什么，方差平方差标(biāo)准差的计算公式是方差是各个(gè)数据与平均数之(zhī)差(chà)的平方的和的平(píng)均数，公(gōng)式为(wèi)：其中，x表示样本(běn)的平均(jūn)数，n表(biǎo)示样本的(de)数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差的。

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　　其中，x表(biǎo)示(shì)样本的平(píng)均(jūn)数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式(shì)：两个数(shù)的和与这两(liǎng)个数的差的积等(děng)于(yú)这两个(gè)数(shù)的平方差(chà)。

　　此即平方差(chà)公式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的(de)算术平均数的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统(tǒng)计中最常使(shǐ)用(yòng)作为统计分布程(chéng)度(dù)上的测量。

　　标(biāo)准差(chà)是方差的(de)算术平(píng)方(fāng)根。

　　标准差能(néng)反(fǎn)映(yìng)一个数据集的离散程(chéng)度(dù)。

　　扩(kuò)展资料：

　　方(fāng)差和(hé)标准差是测(cè)算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差(chà)是各变量值与其(qí)均值离差平方(fāng)的平均数，它(tā)是测算数值型数(shù)据离散程(chéng)度的最重要的(de)方法。

　　标准差为(wèi)方(fāng)差(chà)的算术平方根(gēn)，用(yòng)S表示(shì)。

　　标准差可以当作不确定性的一(yī)种测量(liàng)。

　　例如在(zài)物理科学中，做(zuò)重复性测量(liàng)时，测(cè)量数(shù)值集合的标(biāo)准(zhǔn)差(chà)代(dài)表这些测量的精确度。

　　当要决定测量值是否符合预测值(zhí)，测量值的标准差占(zhàn)有决定性重要角色：如果测量平(píng)均值与(yǔ)预测值相差太远(yuǎn)，则认为(wèi)测量值与预测(cè)值(zhí)互相矛盾。

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