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宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结(jié)在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào),这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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