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广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区

广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区)上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青(qī广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区ng)年失(shī)业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19广西属于哪个省份,广西属于哪个省哪个市哪个区。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司(sī)

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