西安市城六区是哪几个-橘子百科-橘子都知道

西安市城六区是哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“A西安市城六区是哪几个I可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。