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闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。