据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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