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16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长

16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长ng>可(kě)将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来自何处(chù)之前(qián),需(xū)要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长</span>因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调(diào)查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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